Технології аналізу даних / Technologies of Data Analysis (122 КН)
Тип: На вибір студента
Кафедра: системного проектування
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 10 | 3 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 10 | 16 | доцент Анохін В. Є. | ФеІм-12 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 10 | 16 | ФеІм-12 | доцент Шувар Р. Я. |
Опис навчальної дисципліни
Навчальну дисципліну розроблено таким чином, щоб надати учасникам необхідні знання, обов’язкові для того, щоб використовувати сучасні технології та програмні засоби для дослідження та всебічного аналізу даних у різних галузях сферах людської діяльності. А також для попередньої обробки неідеальних реальних даних, для запису даних у відповідні структури даних, реалізовувати інтерактивні візуалізації даних, проводити необхідну попередню дослідницьку обробку даних, визначати тип задачі аналізу, використовувати нейромережі та машинне навчання для вирішення задач аналізу даних з оптимально визначеними параметрами, оцінювати результати, робити змістовні висновки та інтерпретацію аналізу даних; пошук неочевидних закономірностей і здатність самостійно будувати гіпотези про взаємозв’язки досліджуваних даних.
Мета викладання навчальної дисципліни “Технології аналізу даних” полягає у забезпеченні знайомства студентів з особливостями використання технологій аналізу даних для дослідження структурованих та неструктурованих даних. Її цілі – вивчити алгоритмів кластеризації, класифікації, регресії; опанувати теоретичний матеріал і практичне оволодіння сучасними графічно-інформаційними технологіями, комп’ютерними та програмними засобами створення цілісного аналізу даних,
розробки моделей даних, подання їх в графічній формі, визначення статистичних параметрів даних. ознайомлення з базовими концепціями обробки даних, які дозволять правильно структурувати дані для подальшого їхнього опрацювання, візуалізації і моделювання, управління програмною інфраструктурою та інтерфейсом систем обробки даних, теорією і проектуванням систем аналізу даних.
Рекомендована література
Основна література:
- 1. Литвин В. В. Методи та засоби інженерії даних та знань / В. В. Литвин // навчальний посібник з грифом МОНУ. — Львів :
«Магнолія-2006», 2012. — 241 с. - 2. Han, Jiawei. Data mining : concepts and techniques / Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. – 3rd ed. – 2012. ISBN 978-0-12-381479-1 Chapter 3. Data preprocessing
- 3. Michael R. Brzustowicz Data Science with Java Practical Method for scientists and engineers /Michael R. Brzustowicz. – O’REILLY,
2017. – 311p. - 4. Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних : навчальний посібник для студентів /В.Є. Бахрушин. – Запоріжжя : КПУ, 2011. – 268 с.
- 5. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Інженерія прикладних інтелектуально-орієнтованих програмних продуктів” для студентів спеціальностей 121 “Інженерія програмного забезпечення” та 122 “Комп’ютерні науки та
інформаційні технології” (всіх форм навчання) / В.М. Льовкін. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2016. – 80 с. - 6. Інтелектуальний аналіз даних: Комп’ютерний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 122
«Комп’ютерні науки та інформаційні технології», спеціалізацій «Інформаційні системи та технології проектування», «Системне проектування сервісів» / О. О. Сергеєв-Горчинський, Г. В. Іщенко ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові данні (1 файл: 1,72 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 73 с. - 7. Литвин В.В. , Нікольський Ю.В., Пасічник В.В. Аналіз даних та знань. Навчальний посібник. – Видавництво Магнолія 2006, 2021р. – 276 с.
- 8. Бідюк П. І. Байєсівський аналіз даних : монографія / П. І. Бідюк, І. О. Калініна, О П. Гожий. – Херсон: Книжкове видавництво ФОП Вишемирський В.С., 2022. – 208 с