Прикладна статистика та ймовірнісні процеси (ІПЗ ВПК)
Тип: Нормативний
Кафедра: радіофізики та комп'ютерних технологій
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
4 | 4 | Іспит |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
4 | 32 | Калівошка Б. М. | ФеП-21, ФеП-22, ФеП-23, ФеП-24 |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
4 | 32 | ФеП-21 | Калівошка Б. М., Калівошка Б. М. |
ФеП-22 | Калівошка Б. М., Калівошка Б. М. | ||
ФеП-23 | Калівошка Б. М., Калівошка Б. М. | ||
ФеП-24 | Калівошка Б. М. |
Опис навчальної дисципліни
Після завершення цього курсу студент буде:
Знати :
- основні поняття теорії ймовірностей, статистичного аналізу та випадкових процесів:
- закони розподілу та основні параметри випадкових подій, чисел та процесів;
- статистичні оцінки параметрів розподілу;
- елементи теорії регресії та кореляції;
- статистична перевірка гіпотез.
- елементи дисперсійного аналізу
- закони розподілу та основні характеристики випадкових процесів;
- перетворення випадкових процесів та операції над ними;
- стаціонарні та ергодичні випадкові процеси;
- спектральний опис випадкових процесів;
- потоки подій, їх властивості та класифікацію;
- ланцюги Маркова та марківські процеси;
- основи теорії масового обслуговування.
Вміти:
- розраховувати ймовірнісні характеристики випадкових подій та процесів за заданими законами розподілу ймовірності;
- баєсівський аналіз даних;
- проводити статистичний аналіз гіпотез;
- проводити аналіз випадкових послідовностей МНК;
- описувати лінійні перетворення випадкових процесів у моделі чорного ящика;
- аналізувати процеси на стаціонарність та ергодичність;
- описувати процеси у часовій та спектральній областях;
- застосувати ланцюги Маркова та марківські процеси для розв’язання практичних задач;
- застосувати поняття і співвідношення теорії масового обслуговування для аналізу практичних задач.
Рекомендована література
- Шефтель З.Г. Теорія ймовірностей. – Київ: Вища школа, 1994. – 192 с.
- Копич М.І. Елементи теорії ймовірностей і математичної статистики. – Львів: Коопосвіта ЛКА, 1997. – 200 с.
- S. Hartshorn. Bayes Theorem. Examples. A Visual Guide For Beginners, Режим доступу: http://www.fairlynerdy.com/bayes-theorem-cheat-sheets/ http://www.fairlynerdy.com/bayes-theorem-examples/.
- Збірник задач з теорії ймовірностей: навчальний посібник / П.І. Калинюк, П.П. Костробій, Ю.К. Рудавський, Л.В. Гошко, І.М. Зашкільняк, В.М. Зеленяк, Р.І. Квіт, В.О. Коломієць, З.І. Крупка, І.Я. Олексів, Н.М. Тимошенко, М.М. Чип, І.В. Андрусяк, О.Я. Бродяк / за ред. проф. П.І. Калинюка. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2012. – 248 с.
- Сеньо П.С. Випадкові процеси: Підручник. – Львів: Компакт-JIB, 2006.-288 с.
- Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Лозинський О.Ю., Уханська Д.В. Елементи теорії випадкових процесів. – Львів: Видавництво Національного університету „Львівська Політехніка”, 2004. – 240 с.
- Коломієць С.В. Теорія випадкових процесів. Практикум. Суми: ДВНЗ УАБС НБУ. – 2011. 80 с.
- Жлуктенко В. І., Наконечний С. І., Савіна С. С. Стохастичні процеси та моделі в економіці, соціології, екології: Навч. посібник. — Київ: КНЕУ, 2002. — 226 с.
- Литвинов А.Л. Теорія систем масового обслуговування. Навчальний посібник. Харків. ХНУМГ ім.. О.М. Бекетова. 2018.- 142 с.