Експертні системи (126 Інформаційні системи та технології)

Тип: На вибір студента

Кафедра: оптоелектроніки та інформаційних технологій

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
86Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
832доцент Грабовський В. А.ФеС-41

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
832ФеС-41доцент Грабовський В. А.

Опис навчальної дисципліни

Курс “ Експертні системи ” є дисципліною циклу професійної та практичної підготовки за вибором.

            Мета: надати студентам систематичне представлення про експертні системи, особливості їх створення, проблеми, які виникають при їх проектуванні та створенні, а також сформувати навички практичного використання набутих знань для розв’язування прикладних задач

Завдання: отримання студентами знань щодо загального стану в галузі експертних систем, методів і засобів, які використовуються при їх створенні, сучасних підходів до їх створення і сформувати навички їх практичного використання.

В результаті вивчення даного курсу студент повинен:

знати: основні поняття та визначення теорії експертних систем; класифікацію експертних систем; моделі подання знань в експертних системах та особливості їх застосування при вирішенні поставленої задачі; основні принципи проектування та побудови експертних систем; методи логічного виведення та пошуку рішень в експертних системах;

вміти: обґрунтовувати та аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу подання знань для вирішення відповідних практичних задач; використовувати сучасні програмні засоби для вирішення задач побудови експертних систем; створювати бази знань для побудови та використання експертних систем; здійснювати підготовку даних для побудови моделей знань; аналізувати результати побудови та використання моделей й вирішення практичних задач на основі експертних систем.

Для вивчення дисципліни необхідні знання з таких дисциплін: вища математика, дискретна математика, теорія алгоритмів, алгоритмізація і програмування, об’єктно-орієнтоване програмування. Знання, отримані під час вивчення дисципліни, будуть використовуватися при вивченні таких дисциплін, як методи і системи штучного інтелекту, теорія прийняття рішень, моделювання систем, теорія управління, тощо.

 

Рекомендована література

 

  1. Joseph C. Giarratano and Gary D. Riley. Expert Systems: Principles and Programming. Fourth Edition. – Course Technology, Boston, MA, 2004. – 856 p.
  2. Stuart J. Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Forth Edition – Pearson Ed., 2021. – 1116
  3. Вступ до експертних систем: Навч. посіб. / Кравець В.О., Хавіна І.П. та ін. – Харків: НТУ “ХПІ”, 2006. – 232 с.
  4. А. П. Частиков Т. А. Гаврилова Д. Л. Белов. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. – СПб., «БХВ-Петербург», – 608 с.
  5. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: Навч. посібник. – Запоріжжя, ЗНТУ, 2008. – 431 с.
  6. Кацадзе Т. Л. Експертні системи прийняття рішень в енергетиці: навч. посіб. / Т. Л. Кацадзе. – К.: ЛОГОС, 2014. – 173 с.
  7. Інтелектуальні системи управління: Експертні системи – основи проектування та застосування в системах автоматизації [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / КПІ ім. Ігоря Сікорського; уклад.: Л. Д. Ярощук. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 136 с.
  8. Liebowitz, J. (Ed.). (1998). The Handbook of Applied Expert Systems (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780138736654

 

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму

Силабус:

Завантажити силабус