Експертні системи (126 Інформаційні системи та технології)
Тип: На вибір студента
Кафедра: оптоелектроніки та інформаційних технологій
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
8 | 6 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
8 | 32 | доцент Грабовський В. А. | ФеС-41 |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
8 | 32 | ФеС-41 | доцент Грабовський В. А. |
Опис навчальної дисципліни
Курс “ Експертні системи ” є дисципліною циклу професійної та практичної підготовки за вибором.
Мета: надати студентам систематичне представлення про експертні системи, особливості їх створення, проблеми, які виникають при їх проектуванні та створенні, а також сформувати навички практичного використання набутих знань для розв’язування прикладних задач
Завдання: отримання студентами знань щодо загального стану в галузі експертних систем, методів і засобів, які використовуються при їх створенні, сучасних підходів до їх створення і сформувати навички їх практичного використання.
В результаті вивчення даного курсу студент повинен:
знати: основні поняття та визначення теорії експертних систем; класифікацію експертних систем; моделі подання знань в експертних системах та особливості їх застосування при вирішенні поставленої задачі; основні принципи проектування та побудови експертних систем; методи логічного виведення та пошуку рішень в експертних системах;
вміти: обґрунтовувати та аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу подання знань для вирішення відповідних практичних задач; використовувати сучасні програмні засоби для вирішення задач побудови експертних систем; створювати бази знань для побудови та використання експертних систем; здійснювати підготовку даних для побудови моделей знань; аналізувати результати побудови та використання моделей й вирішення практичних задач на основі експертних систем.
Для вивчення дисципліни необхідні знання з таких дисциплін: вища математика, дискретна математика, теорія алгоритмів, алгоритмізація і програмування, об’єктно-орієнтоване програмування. Знання, отримані під час вивчення дисципліни, будуть використовуватися при вивченні таких дисциплін, як методи і системи штучного інтелекту, теорія прийняття рішень, моделювання систем, теорія управління, тощо.
Рекомендована література
- Joseph C. Giarratano and Gary D. Riley. Expert Systems: Principles and Programming. Fourth Edition. – Course Technology, Boston, MA, 2004. – 856 p.
- Stuart J. Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Forth Edition – Pearson Ed., 2021. – 1116
- Вступ до експертних систем: Навч. посіб. / Кравець В.О., Хавіна І.П. та ін. – Харків: НТУ “ХПІ”, 2006. – 232 с.
- А. П. Частиков Т. А. Гаврилова Д. Л. Белов. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. – СПб., «БХВ-Петербург», – 608 с.
- Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: Навч. посібник. – Запоріжжя, ЗНТУ, 2008. – 431 с.
- Кацадзе Т. Л. Експертні системи прийняття рішень в енергетиці: навч. посіб. / Т. Л. Кацадзе. – К.: ЛОГОС, 2014. – 173 с.
- Інтелектуальні системи управління: Експертні системи – основи проектування та застосування в системах автоматизації [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / КПІ ім. Ігоря Сікорського; уклад.: Л. Д. Ярощук. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 136 с.
- Liebowitz, J. (Ed.). (1998). The Handbook of Applied Expert Systems (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780138736654