Чисельні методи (КН)
Тип: Нормативний
Кафедра: системного проектування
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
3 | 4 | Іспит |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
3 | 32 | професор Бугрій О. М. | ФеІ-21, ФеІ-22, ФеІ-23, ФеІ-24 |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
3 | 32 | ФеІ-21 | професор Бугрій О. М., Кулик П. Р. |
ФеІ-22 | професор Бугрій О. М., Кулик П. Р. | ||
ФеІ-23 | Кулик П. Р. | ||
ФеІ-24 | Кулик П. Р. |
Опис навчальної дисципліни
Мета: надати студентам основні поняття про чисельні методи обчислень і обчислювальні алгоритми, які використовуються в сучасних інформаційних технологіях
Цілі: забезпечити знайомство студентів з загальною теорією чисельних методів і сформувати навички їх практичного використання; навчити студента вибирати і обґрунтувати чисельні методи розв’язування задач, вказувати область їх застосування, записувати алгоритм розв’язування, реалізовувати його на персональному комп’ютері і аналізувати точність отриманого результату
В результаті вивчення цього курсу студент повинен:
знати:
основні поняття, визначення і проблеми курсу; вимоги до постановки основних задач чисельних методів; призначення й особливості застосування основних чисельних методів;
уміти:
володіти математичним апаратом чисельних методів; застосовувати чисельні методи для розв’язування прикладних задач; реалізувати чисельні методи на сучасних персональних комп’ютерах.
Рекомендована література
- Шахно С.М., Дудикевич А.Т., Левицька С.М. Практикум з чисельних методів. Львів: ЛНУ ім. І. Франка, 2013.
- Ляшенко Б.М., Кривонос О.М., Вакалюк Т.А. Методи обчислень. Житомир: Вид-во ЖДУ, 2014.
- Гончаров О.А., Васильєва Л.В., Юнда А.М. Чисельні методи розв’язання прикладних задач: Навч. посіб. – Суми: Сумський державний університет, 2020.
- Лопушанська Г.П., Бугрій О.М., Лопушанський А.О. Диференціальні рівняння та рівняння математичної фізики. – Підручник. – Львів: видавець І. Е. Чижиков. (1-е видання: 2012) 2-е видання: 2017.
- Костюшко І.А., Любашенко Н.Д., Третиник В.В. Методи обчислень: Підручник. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка». – 2021.
- Brownlee J. Basics of Linear Algebra for Machine Learning. Discover the Mathematical Language of Data in Python, 2021.
- Brownlee J. Optimization for Machine Learning. Finding Function Optima with Python, 2021.
- Chapra S.C., Canale R.P. Numerical Methods for Engineers, 7th edition. New York: Mc Graw Hill Education, 2015.
- Березовський В.Є., Ковальов Л.Є., Медведєва М.О. Чисельні методи з прикладами реалізації мовою Python. Умань: ВПЦ “Візаві”, 2023.
- Андруник В.А., Висоцька В.А., Пасічник В.В., Чирун Л.Б., Чирун Л.В. Чисельні методи в комп’ютерних науках. Львів, Новий світ. Том 1 (2017), Том 2 (2018).