Архітектура та технологія глибинного навчання (ВПК)

Тип: На вибір студента

Кафедра: системного проектування

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
76Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
732доцент Ляшкевич В. Я.ФеП-42

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
732ФеП-42доцент Ляшкевич В. Я., доцент Ляшкевич В. Я.

Опис навчальної дисципліни

Глибинне навчання – це підгалузь машинного навчання у системі штучного інтелекту в галузі інформатики. Навчальна програма дисципліни “Архітектури та технології глибинного навчання “визначає зміст і обсяг знань”, необхідних для фахівця з інтелектуальних технологій обробки даних. Дисципліна охоплює проблематику вивчення сучасного стану технологій машинного навчання, що використовуються для формалізації та обробки даних в технологіях функціонування систем, вивчення сучасних програмних засобів машинної обробки даних, технологій їх проектування, реалізації і дослідження. У межах навчальної дисципліни студенти вивчають методи, що застосовуються для побудови складних нейромережних моделей та алгоритмів оптимізації із метою вирішення завдань класифікації, детекції, сегментації та ін. Також, в рамках дисципліни, поверхнево розгладаються штучні нейронні мережі як один із найперспективніших засобів машинного навчання.

Рекомендована література

Силабус:

Завантажити силабус