Опис навчальної дисципліни

Навчальна дисципліна “Адаптивні системи опрацювання інформації” є складовою частиною дисциплін циклу вибіркових дисциплін підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня “магістр”. Навчальну дисципліну розроблено таким чином, щоб надати учасникам необхідні знання, для реалізації основних алгоритмів адаптивних систем аналізу даних, в тому числі, з використанням нейронних мереж, а також для формування в них навичок застосування засвоєних знань і алгоритмів у реалізації адаптивних систем. Тому у дисципліні представлено основи адаптивних систем фільтрації, адаптивних систем управління, класифікацію даних на основі нейронних мереж, прогнозування даних на основі багатошарових нейронних мереж та радіальних базисних функцій, використання нечітких множин в системах управління.

Після завершення цього курсу студент буде:
– знати основні види цифрових фільтрів (рекурсивні і нерекурсивні), методи їх аналізу і синтезу; основні типи адаптивних фільтрів, методи їх проектування, особливості адаптивної цифрової фільтрації; основні застосування адаптивних цифрових фільтрів; прогнозування даних на основі багатошарових нейронних мереж та мереж радіальних базисних функцій;
– вміти проектувати нерекурсивні і рекурсивні цифрові фільтри, адаптивні цифрові фільтри та виконувати їх моделювання; виконувати синтез, аналіз та моделювання адаптивних систем управління, створювати емулятори та аналізувати роботу нейромереж, які вирішують задачі класифікації, кластеризації та прогнозування даних; мати навики експлуатації програм емуляції нейромережевих структур опрацювання інформації.