Опис навчальної дисципліни

Даний курс ознайомить студентів із особливостями розробки та
програмної реалізації методів, засобів та алгоритмів розпізнавання
зображень. Курс охоплює основні алгоритми комп’ютерного зору:
попередню обробку, фільрацію, сегментацію, виділення ознак,
розпізнавання, класифікація зображень.

Мета: одержання студентами необхідних теоретичних та практичних знань із
застосування методів та систем розпізнавання зображень. Формування
в студентів практичних навичок, які б дали змогу ефективно
застосовувати знання в задачах віднесення вихідних даних до певного
класу за допомогою виділення істотних ознак, які характеризують ці
дані, із загальної маси несуттєвих даних.

Після завершення цього курсу студент буде:
– Знати: основи теорії розпізнавання образів: основні поняття і
концепції теорії, розпізнавання образів; основні методи Image
Recognition; знання основних завдань комп’ютерного зору та шляхів їх
вирішення; теорію пошуку об’єктів на зображеннях: алгоритми, що
використовуються для локалізації та виявлення об’єктів; особливості
бібліотеки розпізнавання зображень – OpenCV.
– Вміти: класифікувати та вирішувати задачі пов’язані з розпізнавання
образів; реалізовувати базові алгоритми Image Recognition; розробляти
власні шляхи вирішення найпростіших завдань обробки зображень та
розпізнавання образів; аналізувати, оцінювати та вибирати існуючі
алгоритми для вирішення поставлених задач; вміти використовувати
бібліотеки комп’ютерного зору, такі як OpenCV; проводити
експериментальні дослідження в сфері розпізнавання образів та
обробки зображень; самостійно працювати з навчальною та науковотехнічною літературою щодо обробки зображень та розпізнавання
образів