Опис навчальної дисципліни

Курс розпочинається з основних понять розпізнання образів , таких як піксельна арифметика, представлення та опис зображень, ланцюгові коди, ламані мінімальної довжини та ін. В подальшому описуються дескриптори границь, і тому числі Фур’є дескриптори. Розглядаються дескриптори областей, починаючи з найпростіших і завершуючи топологічними і текстурними. У подальшому вивчаються різноманітні методи розпізнання, включаючи методи теорії рішень та статистичні оптимальні класифікатори. Подаються основи структурних методів розпізнання включаючи синтаксичне розпізнання стрічок символів і дерев.

Лабораторний практикум  навчає  студентів здійснювати програмну реалізацію алгоритмів  за допомогою мов програмування C^# та Python. Слухачі дізнаються про всі етапи та рівні розпізнання образів та  матимуть можливість реалізації різноманітних шляхів  роботи алгоритмів та

програм.