Цифрове опрацювання зображень (126 Інформаційні системи та технології)
Тип: На вибір студента
Кафедра: оптоелектроніки та інформаційних технологій
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
7 | 5.5 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
7 | 32 | ст. наук. співробітник Крупич О. М. | ФеС-42 |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
7 | 32 | ФеС-42 | ст. наук. співробітник Крупич О. М. |
Опис навчальної дисципліни
Мета викладання предмету
Даний курс має на меті ознайомити студентів з теоретичними основами цифрової обробки зображень та надати їм необхідні практичні навички, включно з програмною реалізацією базових алгоритмів. У курсі даються уявлення про історію розвитку та сучасний стан предмету. Розглядаються основні поняття, особливості методів і засобів цифрової обробки зображень, які застосовуються для покращення візуального сприйняття їх людиною з одного боку, і перетворення зображень для їхнього зберігання та передавання каналами зв’язку, а також аналізу, розпізнавання та інтерпретації образів пристроями машинного зору, в т.ч. для прийняття рішень і керування поведінкою складних автономних технічних систем з іншого боку.
Завдання викладання предмету
Після вивчення цієї дисципліни студент повинен
знати:
- основи цифрового представлення зображень, елементи зорового сприйняття;
- просторові методи покращення зображень, градаційні перетворення;
- частотні методи покращення зображень, фільтри низьких і високих частот;
- засади відновлення зображень, методи зниження шуму;
- основи обробки кольорових зображень;
- вейвлет-перетворення і кратномасштабну обробку, розклади в ряди;
- методи стиску зображень, критерії правильності відтворення;
- засади морфологічної обробки зображень;
- методи сегментації зображень;
- основні принципи теорії розпізнавання образів;
вміти:
- аналізувати особливості формування зображень за допомогою гама- та Х-променів, а також в ультрафіолетовому, видимому, інфрачервоному, мікрохвильовому та радіохвильовому діапазонах;
- зчитувати та реєструвати зображення, здійснювати їхню дискретизацію і квантування;
- користуватись частотними фільтрами зображень, зокрема для підвищення їхньої якості та чіткості, пониження шумів;
- реалізовувати обробку кольорових зображень;
- здійснювати вейвлет-перетворення і кратномасштабну обробку;
- виконувати стискання зображень із мінімальними втратами;
- реалізовувати алгоритми морфологічної обробки та сегментації зображень;
- здійснювати розпізнавання об’єктів.
Для вивчення дисципліни необхідні знання з таких дисциплін: «Цифрова обробка інформації», «Математична статистика і теорія ймовірності».
Рекомендована література
Основна:
- Digital Image Processing. 2nd Ed. by Rafael C. Fonzalez & Richard E. Woods, Prentice Hall, 2002. – 793p. (Р.Гонсалес, Р.Вудс “Цифровая обработка изображений”. Москва: Техносфера 2005. – 1072с.)
- А.Й. Наконечний, Р.А. Наконечний, В.А. Павлиш. Цифрова обробка сигналів. Львів, В-во Львівської політехніки, 2010, 308с.
- В.Бондарев, Г.Трэстер, В.Чернега. Цифровая обработка сигналов: методы и средства. Учебное пособие для вузов. Севастополь, СевГТУ,1999, 398с.
Додаткова:
- Cristobal, P.Schelkens, H.Thienpont. Optical and digital image processing. New York: Wiley, 2011. – 988 p.
- Творошенко, І. С. Конспект лекцій з дисципліни «Цифрова обробка зображень». Харків: ХНУМГ ім. О.М. Бекетова, 2015. – 75 с.
- У.Прэтт. Цифровая обработка изображений. Москва: Мир, 1982. – 312 с.
- Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. – М: ООО ”Бином-пресс”, 2006.
- В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин. Теория и практика вейвлет-преобразования. – СПб.: ВУС, 1999. – 204 с.