Мова програмування Python (Професійний Python (2022))(121 ІПЗ)

Тип: На вибір студента

Кафедра: оптоелектроніки та інформаційних технологій

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
53.5Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
532ст. наук. співробітник Свелеба С. А.ФеП-31

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
532ФеП-31

Опис навчальної дисципліни

1.1. Метою викладання навчальної дисципліни «Мова програмування Python» є навчити студентів самостійно будувати програми різної складності мовою Python 3.Х з використанням структурного та функціонального програмування.

1.2. Основні завдання вивчення дисципліни: ознайомити студентів з  принципами використання мови Python та засвоєння практичних аспектів побудови програм різного рівня складності.

1.3. Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні:

знати: основні поняття структурного та функціонального програмування; базові вбудовані типи об’єктів структурного програмування (числа, рядки, списки, словники, кортежі, файли, множини) і синтаксичні конструкції використання цих об’єктів у вигляді літералів (виразів, які генерують ці об’єкти); елементи структурного програмування (інструкції if, while, for); вивчити основні синтаксичні конструкції мови Python; принципи побудови функцій користувача, з використанням локальних і глобальних змінних; організацію рекурсивних функцій користувача, освоїти методики визначення та практичного застосування рекурсивних функцій у програмах; основні положення роботи з бінарними та текстовими файлами, модульний принцип організації програми; вивчити найважливіші функції стандартних бібліотек мови Python.

вміти: використовувати базові поняття структурного програмування для розв‘язання різних задач; створювати та обробляти структури даних, виконувати операції з файлами, створювати і використовувати функції.

Рекомендована література

  1. Програмування числових методів мовою PYTHON / А. Ю. Дорошенко [та ін.]; за ред. А. В. Анісімова. – ВПЦ “Київський університет”, – 464 с.
  2. Програмування числових методів мовою Python : підруч./ А. В. Анісімов, А. Ю. Дорошенко, С. Д. Погорілий, Я. Ю. Дорогий ; за ред. А. В. Анісімова. – К. : Видавничо-поліграфічний центр “Київський університет”, 2014. – 640 с.
  3. Сучасні методи аналітичного і числового програмування в задачах теоретичної фізики: метод. рекомендації / укл.: Ю.О. Сеті. – Чернівці : Чернівецький нац. ун-т, 2021. – 69 с.
  4. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни “Технології розробки алгоритмів” для студентів денної та заочної форми навчання спеціальностей 6.050102 та 123 “Комп’ютерна інженерія”, 6.170103 та 125 “Кібербезпека” / уклад. Гермак В.С.; Кропивницький: ЦНТУ – 2018.– 81 с.
  5. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Інженерія прикладних інтелектуально-орієнтованих програмних продуктів” для студентів спеціальностей 121 “Інженерія програмного забезпечення” та 122 “Комп’ютерні науки та інформаційні технології” (всіх форм навчання) / В.М. Льовкін. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2016. – 80 с.
  6. Downey, A.B. Think Python [Текст] / Allen B. Downey. – O’Reilly, 2012. – 300 p.
  7. Phillips, D. Python 3 Object Oriented Programming [Текст] / Dusty Phillips. – Birmingham : Packt Publishing, 2010. – 404 p.

Силабус: 2020

Завантажити силабус

Силабус: 2022

Завантажити силабус

Силабус: 2019

Завантажити силабус