Вибрані розділи сучасних мов та засобів програмування (ВПК)
Тип: На вибір студента
Кафедра: радіоелектронних і комп'ютерних систем
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 5 | 4.5 | Залік |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 5 | 32 | доцент Флюнт О. Є. | ФеП-33 |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 5 | 32 | ФеП-33 | доцент Флюнт О. Є., доцент Флюнт О. Є. |
Опис навчальної дисципліни
Мета: Метою даної вибіркової дисципліни є навчити студентів імпортувати/експортувати данні в (із) середовище(ща) R, проводити очищення, статистичний аналіз та візуалізацію данних, застосовувати методи машинного навчання, а також вміти використовувати бібліотеку STL та шаблони класів C++.
Цілі: ознайомити студентів з мовою програмування R, шаблонами класів C++ та бібліотекою STL, навчити їх вибирати і застосовувати методи
впорядкування данних, статистичного аналізу та машинного навчання.
Рекомендована література
- 1) Grolemund G., Wickham H. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 1st Edition. – O’Reilly Media, 2017. – 518 pp.
- 2) Wickham H. Advanced R, Second Edition. – NY: Chapman and Hall/CRC, 2019. – 588 pp.
- 3) Prata S. C++ Primer Plus, 6th Edition. – Boston: Addison-Wesley Professional, 2011. – 1440 pp.
- 4) Faraway J.J. Linear models with R, Second Edition. – NY: Chapman and Hall/CRC, 2014. – 286 pp.
- 5) Wiley M., Wiley J.F. Advanced R Statistical Programming and Data Models. – Apress Berkeley, CA, 2019. – 638 pp.
- 6) Майборода Р. Є. Комп’ютерна статистика: підручник. – К. :ВПЦ “Київський університет”, 2019. – 589 с.
- 7) Gareth J., Witten D., Hastie T. and Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning. – Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2020. – 607 pp