Опис навчальної дисципліни

Для вивчення дисципліни необхідні знання, одержані при вивченні загальних та спеціальних дисциплін спеціальності “Комп’ютерні науки”, насамперед “Дискретна математика”, “Теорія ймовірності, ймовірнісні процеси  і математична статистика”, “Чисельні методи”, “Математичні методи дослідження операцій”.

Завдання: ознайомити студентів з

• поняттям бінарних та метризованих відношень у теорії прийняття рішень,
• моделями та методами прийняття рішень за умов баготокритерійності, в умовах нечіткої інформації, невизначеності та ризику; прийняття рішень методами аналітичної ієрархії,
• концепцією корисності та раціонального вибору,
• задачею багатоособового ухвалення рішення, стратегічними іграми,
• психолінгвістичними аспектами в теорії прийняття рішень

В результаті вивчення цього курсу студент повинен

знати:

• актуальність теорії прийняття рішень;
• моделі та методи прийняття рішень;
• властивості бінарних відношень та механізми прийняття рішень;
• сутність метризованих відношень й експертних оцінювань;
• зміст теорії ігор та концепцію корисності та раціонального вибору.

вміти:

• класифікувати та вирішувати задачі в теорії прийняття рішень;
• застосовувати теорію графів до багатокритерійних задач;
• застосовувати відповідне програмне забезпечення (Phyton, C++) для визначення оптимальних альтернатив, найточніших оцінок експертів в теорії прийняття рішень.