Fuzzy Logic Systems (IST)
Тип: На вибір студента
Кафедра: radioelectronic and computer systems
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
7 | 5.5 | Залік |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
7 | 32 | доцент Olenych I. B. | ФеС-41 |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
7 | 32 | ФеС-41 | Sinkevych O. O. |
Опис навчальної дисципліни
The subject of the discipline is the theory of fuzzy sets and fuzzy modeling, as well as the main approaches, tools and instruments of fuzzy set theory and the use of fuzzy and linguistic variables in fuzzy logic systems.
Objective: to acquaint students with the basics of fuzzy modeling to master modern approaches to designing information systems and skills in their application.
Upon completion of this course the student will:
know the basic types and methods of constructing membership functions of fuzzy sets; typical fuzzy inference algorithms; structure, principles of realization and functioning of fuzzy logic systems; methods of analysis of their properties and design tools;
be able to apply, implement and operate modern information systems and technologies to obtain a fuzzy inference (production, decision support, data mining) in various fields of human activity, national economy and production in terms of incomplete or approximate information.
Рекомендована література
- Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат. Пер. с англ. А.Г. Подвесовского, Ю.В. Тюменцева. – М: БИНОМ, 2015. – 800 с.
- Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде МАTLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Питербург, 2005. – 736 с.
- Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 288 с.
- Тарасян В.С. Пакет Fuzzy Logic Toolbox for Matlab: учеб. пособие / В.С. Тарасян. – Екатеринбург: Изд-во УрГУПС, 2013. – 112 с.
- Оленич І.Б. Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з курсу “Нечітка логіка” / І.Б. Оленич. Львів: ЛНУ імені Івана Франка, 2017. – 58 с.
- Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001. – 224 с.