Міжкафедральна лабораторія високопродуктивних обчислювальних систем
- Про лабораторію
- Співробітники
- Методичні матеріали
- Дослідження
Про лабораторію
Основними напрямками роботи лабораторії є:
- Забезпечення участі Університету у цільовій державній науково-технічній програмі “Український національний грід”.
- Упровадження у наукові дослідження та навчальний процес нових технологій високопродуктивних обчислень. Розробка методичного забезпечення щодо їхнього використання. Допомога працівникам, аспірантам і студентам Університету у практичній роботі на кластері паралельних та розподілених обчислень.
- Технічне обслуговування і програмна підтримка кластера паралельних та розподілених обчислень.
- Проведення наукових досліджень у галузі високопродуктивних обчислювальних систем та сучасних інформаційних технологій.
- Розробка програмного забезпечення та підтримка інформаційної бази даних факультету.
- Розробка, впровадження та підтримка програмного забезпечення для дистанційного навчання.
- Встановлення, налагодження і підтримка апаратного та програмного забезпечення серверів мережі Інтернет і локальних мереж факультету.
- Забезпечення доступу до інформаційних ресурсів мережі Інтернет і локальних мереж для працівників та студентів факультету електроніки та комп’ютерних технологій.
- Розробка і підтримка систем управління Веб-сторінками факультету, кафедр, журналів та наукових конференцій.
- Проведення заходів щодо підвищення інформаційної безпеки локальних мереж.
Працівники лабораторії забезпечують роботу:
- навчального кластера паралельних та розподілених обчислень Львівського національного університеті імені Івана Франка
- навчальної комп’ютерної лабораторії №5 паралельних та розподілених обчислень
Науковий керівник лабораторії Шувар Роман Ярославович
Співробітники
завідувачСТОЛЯРЧУК Олег Володимирович | завідувач |
провідний інженерГАБРІЄЛЬ Ігор Ігорович | провідний інженер |
Методичні матеріали
Дослідження
Основними напрямками досліджень, які проводяться в лабораторії є:
- нові технології високопродуктивних обчислень на кластері паралельних та розподілених обчислень;
- обчислення на гібридних кластерах з використанням технології NVIDIA CUDA;
- розробка ефективних алгоритмів паралельних обчислень;
- оптимізаційні задачі, дослідження операцій;
- Data Science, Big Data, Machine Learning;
- вивчення та розробка методики практичного використання операційних систем (Windows, Linux та Unix-подібних ОС);
- встановлення, конфігурування серверів (Qmail, Squid, Bind, Apache, Samba, MySQL і.т.д) та налаштування сервісів на їх основі;
- створення, налагоджування та тестування мереж довільної конфігурації;
- програмування з використанням сучасних мов програмування;
- Web-програмування, системи управління контентом, CMS TYPO3;
- локалізація (переклад українською) програмного забезпечення;
- налаштування й експлуатація віртуальних середовищ навчання (власні розробки та на основі Moodle);
- обробка та фільтрація зображень, системи розпізнавання образів, векторизація картографічних матеріалів, оптимізація векторних даних, геоінформаційні системи.