Про нас > Персонал > Кафедра оптоелектроніки та інформаційних технологій

Свелеба Сергій Андрійович

Посада: професор кафедри оптоелектроніки та інформаційних технологій

Науковий ступінь: доктор фізико-математичних наук

Вчене звання: ст. наук. співробітник

Електронна пошта: serhiy.sveleba@lnu.edu.ua

Профіль у Google Scholar: scholar.google.com.ua

Профіль ORCID: orcid.org

Профіль у Scopus: www.scopus.com

Профіль у Web of Science (Publons): www.researcherid.com

Наукові інтереси

 

  • Складні системи
  • Багатовимірні бази даних та нейромережі

Опублікував понад 65 статей у журналах зі списку ISI. 1 АС.

Навчальні дисципліни

Публікації

 

  1. Peculiarities of incommensurate modulation behavior during superstructure creation in case of potential symmetry n = 4 / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kuno, I. Karpa, O. Semotiuk // Mol. Cryst. Liq. Cryst. – 2023. – Vol. 752, No. 1. – P. 149-161. – DOI: 10.1080/15421406.2022.2091282.
  2. Transition from order to chaos of an incommensurable superstructure described by the Lifshitz invariant at N = 5 / KI. Kuno, S. Sveleba. I. Katerynchuk, O. Semotyuk, Ya. Shmygelsky, V. Kuno  // Appl. Nanosci. – 2023. – DOI: 10.1007/s13204-023-02893-4.
  3.  The Influence of the Input Array on the Learning Error of a Multilayer Neural Network / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, N. Sveleba, O. Semotіuk, V. Kotsun // 2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) : Conference Proceedings. – 2023. – Lviv, Ukraine, September 26-28, 2023. – P. 47-50.
  4. Sveleba S. The Influence of Sampling Parameters on the Learning Error of a Multilayer Neural Network / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, N. Sveleba,  S. Velhosh, V. Kotsun // 2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) : Conference Proceedings. – 2023. – Lviv, Ukraine, September 26-28, 2023. – P. 51-54.
  5.  Dynamics of the Learning Process of a Multilayer Neural Network when using the AdaDelta Optimization Method / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, V. Brygilevych, V. Kotsun, Yu. Sidelnyk // 2023 24th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE). – 2023. – September 10-13, 2023. – 23905159 – DOI: 10.1109/CPEE59623.2023.10285140.
  6.  Алгоритм оптимізації AMSGrad і хаос в багатошарових нейронних мережах із стохастичним градієнтним спуском / С. Свелеба, І. Катеринчук, І. Куньо, О. Семотюк, Я. Шмигельський, С. Вельгош, А. Копач, В. Куньо // Електроніка та інформаційні технології. – 2023. – Вип. 21. – С. 64-80. – DOI: https://doi.org/10.30970/eli.21.7.
  7. Свелеба С. Аналіз функції похибки за умови застосування алгоритму оптимізації AMSGrad / С. Свелеба, І. Катеринчук, І. Куньо, О. Семотюк, Я. Шмигельський, С. Вельгош, А. Копач, В. Стахура // Електроніка та інформаційні технології. – 2023. – Вип. 23. – С. 59-69. – DOI: https://doi.org/10.30970/eli.23.6
  8. Gradient Methods for Teaching a Multilayer Neural Network to Recognize Printed Digits / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, O. Semotyjuk, N. Sveleba, M. Ozhha // 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). – 26-28 September 2022. – Ruzomberok, Slovakia. DOI: 10.1109/ACIT54803.2022.9913121
  9. Convolutional Neural Networks – Deterministic Systems / Sveleba,V. Brygilevych, I. Kuno, I. Katerynchuk, O. Semotyjuk, Y. Shmyhelskyy // 23rd International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE) 2022. – 11-14 September 2022. – Zuberec, Slovakia. DOI: 10.1109/CPEE56060.2022.9919672
  10. Peculiarities of incommensurate modulation behavior during superstructure creation in case of potential symmetry n = 4 / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kuno, I. Karpa, O. Semotiuk // Molecular Crystals and Liquid Crystals. – 2022. https://doi.org/10.1080/15421406.2022.2091282.
  11. SPECIFICS OF THE LEARNING ERROR DEPENDENCE OF MULTILAYERED NEURAL NETWORKS FROM THE ACTIVATION FUNCTION DURING THE PROCESS OF PRINTED DIGITS IDENTIFICATION // Sveleba S., Katerynchuk I., Kuno I., Semotyuk O., Shmygelsky Ja., Sveleba N. // Electronics and Information Technologies. 2022. Issue 17. P. 36–53 Режим доступу
  12. The Role of Sample Size in Multilayer Neural Networks // Sveleba S., Katerynchuk I., Kuno I., Semotyuk O., Sveleba N. // Proceedings – 16th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering, TCSET 2022 Pages 767 – 770 (2022 ) 10.1109/TCSET55632.2022.9767025
  13. Multilayer neural networks – as determined systems //Sveleba S., Brygilevych V., Katerynchuk I., Kuno I., Karpa I., Shmygelsky J., Semotyuk O., Sveleba N.//Computational Problems of Electrical Engineering Journal, vol.11, No 2 pp. 26 – 31 (2021) Режим доступу
  14. Хаотичні стани багатошарової нейронної мережі // С. Свелеба,  І. Катеринчук, І. Куньо, І. Карпа, О. Семотюк, Я. Шмигельський, Н. Свелеба, В. Куньо// Електроніка та інформаційні технології, Вип. 16, ст. 20-35 (2021) https://doi.org/10.30970/eli.16.1
  15. Branching diagrams for a dimensional incommensurate under different symmetry of thermodynamic potential //Sveleba S.A., Katerynchuk I.M., Kuno I.M., Karpa I.V., Velgosh A.S., Shmygelsky J.A., SemotyukO.V.Kuno .V.M. 9th International Conference “Nanotechnologies and Nanomaterials” NANO-2021 , 25 – 27 of August 2021, Lviv, P.451 Режим доступу
  16. Analysis of mechanisms transition from order to chaos of superstructure described by the invariant of Lifshits with N=4 // Sveleba S.A., Katerynchuk I.M., Kuno I.M., Karpa I.V., Velgosh A.S., Shmygelsky J.A., Semotyuk O.V. Kuno V.M. 9th International Conference “Nanotechnologies and Nanomaterials” NANO-2021 , 25 – 27 of August 2021, Lviv, P.450 Режим доступу
  17. The dependence of the fourier spectrum of oscillations of the amplitude function of the incommensurate superstructure on the magnitude of the anisotropic interaction interacting with dzialoszynski invariant / S . Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kuno, I. Karpa, O. Semotyuk //Journal of Physical Studies 24(4), Article 4603 [8 pages] (2020) Режим доступу
  18. Calculation of Fourier Spectra of Amplitude Function of Incommensurate Superstructure Described by Two Components Parameter of Order (N=4) // Serhiy Sveleba, Ivan Karpa, Ivan Katerynchuk, OstapSemotyjuk, Ivan Kuno// 2021 IEEE XIIth International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) P. 198-202. Режим доступу
  19. Calculation of the phase state of the [N(CH3)4]2CuCl4 crystals//Sergii Sveleba, Ivan Katerynchuk, Ivan Kuno, Ivan Karpa, Ostap Semotiuk, Volodymyr Brygilevych / Computational problems of electrical engineerin/ Vol. 10, No. 2, 2020 P.28-32 Режим доступу
  20. Sveleba, S., Katerynchuk, I., Kunyo, I., Shmygelsky, Y., & Karpa, I.. The lyapunov’s exponents variation on system with incommensurate superstructure under surface energy field. Paper presented at the 2019 11th International Scientific and Practical Conference on Electronics and Information Technologies, ELIT 2019 – Proceedings, 113-116. Режим доступу
  21. Sveleba, S., Kunyo, I., Sveleba, N., Karpa, I., & Katerynchuk, I. The expert system ‘pharmacy’ for determination of availability and conditions of storage of medicinal products. Paper presented at the 2019 11th International Scientific and Practical Conference on Electronics and Information Technologies, ELIT 2019 – Proceedings, 63-66. Режим доступу
  22. Sveleba, S., Katerynchuk, I., Kunyo, I., & Karpa, I.. The modeling of the lyapunov’s exponents for incommensurate superstructures, which is a spontaneous deformation as a parameter of order. Paper presented at the 2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2019 – Proceedings, 1139-1142. режим доступу
  23. Sveleba, S., Katerynchuk, I., Karpa, I., Kunyo, I., Ugryn, S., & Ugryn, V. (2019). The real time face recognition. Paper presented at the 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies, AICT 2019 – Proceedings, 294-297. режим доступу
  24. Kapustianyk, V., Czapla, Z., Rudyk, V., Eliyashevskyy, Y., Yonak, P., & Sveleba, S. Domain structure and birefringent properties of [(CH3)2CHNH3]4Cd3Cl10:Cu crystals in the region of their phase transitions. Ferroelectrics, 540(1), 212-221. doi:10.1080/00150193.2019.1611113
  25. Kuno, I. M., Sveleba, S. A., Karpa, I. V., & Katerynchuk, I. M. (2018). Inhomogeneous states of thin-layer crystals with incommensurate superstructure. Journal of Nano- and Electronic Physics, 10(2) doi:10.21272/jnep.10(2).02026
  26. Olenych, I. B., Sveleba, S. A., Kunyo, I. M., Olenych, Y. I., & Luchechko, A. P. (2018). Photoluminescence and electret properties of porous silicon[N(CH3)4]2MeCl4 (MeZn, cu) hybrid structures. Nanosistemi, Nanomateriali, Nanotehnologii, 16(4), 701-711.
  27. Olenych, I. B., Monastyrskii, L. S., Sveleba, S. A., Luchechko, A. P., & Yarytska, L. I. (2018). Photoluminescence of the porous silicon – tetramethylammonium manganese chloride hybrid structures. Journal of Nano- and Electronic Physics, 10(1) doi:10.21272/jnep.10(1).01015
  28. Kunyo, I. M., Kashuba, A. I., Karpa, I. V., Stakhura, V. B., Sveleba, S. A., Katerynchuk, I. M., . . . Kovalenko, M. V. (2018). The band energy structure of (N(CH3)4)2ZnCl4 crystals. Journal of Physical Studies, 22(3), 3301-1-3301-5. doi:10.30970/jps.22.3301
  29. С.Свелеба, І. Катеринчук, І. Куньо, З Любунь. Створення багатовимірного OLAP-куба послуг готельно-туристичного комплексу Прикарпаття. Електроніка та інформаційні технології. – 2017.– Вип.7 . – С. 72–79. Режим доступу
  30. Sveleba, S. A., Karpa, I. V., Katerynchuk, I. M., Kunyo, I. M., & Phitsych, E. I. (2014). Influence of the thickness of [N(CH3)4] 2Zn0.75Mn0.25Cl4 crystal on the phase-transition temperature. Crystallography Reports, 59(2), 229-237. doi:10.1134/S1063774514020266
  31. Вплив механічних напружень на неоднорідні стани в мікрокристалах з неспівмірною надструктурою / І.Карпа, С.Свелеба, І.Катеринчук, Я.Шмигельський, І.Куньо, О.Фіцич./ Електроніка та інформаційні технології. – 2014. – Випуск 4. – С. 103–110.
  32. Karpa, I. V., Sveleba, S. A., Katerynchuk, I. N., Kunyo, I. M., Phitsych, E. I., Shymkiv, R. M., & Furgala, Y. M. (2013). Electronic spectra of [N(CH3)4]2CoCl4 microcrystals in thin films. Journal of Applied Spectroscopy, 79(6), 888-895. doi:10.1007/s10812-013-9690-y
  33. Sveleba, S. A., Karpa, I. V., Katerynchuk, I. N., Furgala, Y. M., Semotyuk, O. V., Kunyo, I. M., . . . Pankivskyi, Y. I. (2013). Size effects in [N(CH3)4]2Zn 0.58Cu0.42Cl4 crystals. Crystallography Reports, 58(1), 122-128. doi:10.1134/S1063774513010124
  34. Shymkiv, R. M., Sveleba, S. A., Karpa, I. V., Katerynchuk, I. N., Kunyo, I. M., & Phitsych, E. I. (2012). Electronic spectra and phase transitions in thin [N(CH 3) 4] 2CuCl 4 microcrystals. Journal of Applied Spectroscopy, 78(6), 823-828. doi:10.1007/s10812-012-9539-9
  35. Sveleba, S. A., Karpa, I. V., Katerynchuk, I. M., Semotyuk, O. V., Shymkiv, R. M., Kunyo, I. M., & Fitsych, O. I. (2011). Optical transmission coefficient of crystalline [N(CH3)4]2MeCl4 in the incommensurate phase. Journal of Applied Spectroscopy, 78(2), 228-233. doi:10.1007/s10812-011-9451-8
  36. Фізичні властивості кристалів [N(CH3)4]2Zn1-хCuxСl4 (x = 0.5, 0.42, 0.25), [N(CH3)4]2CuСl4, [N(CH3)4]2MnСl4 з наноперіодичністю / С. Свелеба, І. Карпа, І. Катеринчук, Р. Шимків, І. Куньо, О. Фіцич // Електроніка та інформаційні технології. – 2011. – Вип. 1. – С. 60-72.
  37. Часові зміни приросту двозаломлення в неспівмірній фазі кристалів [N(CH3)4]2CuCl4 / С. Свелеба, І. Катеринчук, I. Карпа, І. Куньо О. Семотюк, Ю. Панківський // Фізика і хімія твердого тіла. 2010 – Т. 11, № 1. – С.160 – 165.http://page.if.ua/uploads/pcss/vol11/1101-23.pdf
  38. Динаміка колективного руху солітонної ґратки в неспівмірній фазі кристала [N(CH3)4]2ZnCl / С. Свелеба, І. Катеринчук, І. Куньо, І. Карпа, О. Семотюк, Ю. Панківський // Фізика і хімія твердого тіла. – 2010. – Т. 11, № 2. – С. 307-313.http://page.if.ua/uploads/pcss/vol11/1102-06.pdf

Проекти

  1. Керівник проекту: СО-24Ф «Хаотичні стани в модульованих системах» Категорія роботи: фундаментальне дослідження.Термін виконання: 01.01.2022 – 31.01.2024.

Методичні матеріали

Лекційні курси і лабораторні занять зі спеціальних курсів:

„Інтелектуальні сенсори”,„Оптичні методи запису та обробки інформації” для напряму „Компютерні науки”

„Радіаційна екологія” для напряму „Прикладна фізика”.

Розроблено лекції та лабораторні роботи з спеціального курсу „Оптичні методи запису та обробки інформації” для напряму „Комп’ютерні науки”.

Монографія.
1. Свелеба С.А. Просторово-модульовані стани в  діелектричних кристалах з неспівмірною фазою/С.А. Свелеба – 2006 -386 с. ЗАВАНТАЖИТИ

Посібник
1. Свелеба С.А. Методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт з дисципліни оптичні методи запису та обробки інформації / С.А.Свелеба, Ю.М.Корчак, Ю.М.Фургала. – 2015 – 78 с. ЗАВАНТАЖИТИ

Розклад