Куньо Іван Михайлович

Посада: начальник науково-дослідної частини ЛНУ ім. Івана Франка, доцент кафедри оптоелектроніки та інформаційних технологій

Науковий ступінь: кандидат фізико-математичних наук

Вчене звання: ст. наук. співробітник

Електронна пошта: ivan.kuno@lnu.edu.ua

Профіль у Google Scholar: scholar.google.com.ua

Профіль ORCID: orcid.org

Профіль у Scopus: www.scopus.com

Профіль у Web of Science (Publons): publons.com

Наукові інтереси

моделювання складних систем

нанотехнології

 

За час наукової діяльності опубліковано понад 110 наукових праць, серед них 47 статті, монографія, патент України на корисну модель та понад 60 тез доповідей на міжнародних наукових конференціях. У виданнях які входять до науко-метричних баз даних Web of Science, Scopus – 23 публікації.

Навчальні дисципліни

Публікації

  1. Peculiarities of incommensurate modulation behavior during superstructure creation in case of potential symmetry n = 4 / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kuno, I. Karpa, O. Semotiuk // Mol. Cryst. Liq. Cryst. – 2023. – Vol. 752, No. 1. – P. 149-161. – DOI: 10.1080/15421406.2022.2091282.
  2. Transition from order to chaos of an incommensurable superstructure described by the Lifshitz invariant at N = 5 / KI. Kuno, S. Sveleba. I. Katerynchuk, O. Semotyuk, Ya. Shmygelsky, V. Kuno  // Appl. Nanosci. – 2023. – DOI: 10.1007/s13204-023-02893-4.
  3. Refractive index and optical dielectric function of CdTe0.9Se0.1 thin film produced by quasi-closed sublimation / A. Kashuba, H. Ilchuk, I. Semkiv, I. Kuno, N. Pokladok, N. Ukrainets // Funct. Mater. – 2023. – Vol. 30, No 3. – P. 332-337. – DOI: doi.org/10.15407/fm30.03.332.
  4.  The Influence of the Input Array on the Learning Error of a Multilayer Neural Network / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, N. Sveleba, O. Semotіuk, V. Kotsun // 2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) : Conference Proceedings. – 2023. – Lviv, Ukraine, September 26-28, 2023. – P. 47-50.
  5. The Influence of Sampling Parameters on the Learning Error of a Multilayer Neural Network / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, N. Sveleba,  S. Velhosh, V. Kotsun // 2023 IEEE 13th International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) : Conference Proceedings. – 2023. – Lviv, Ukraine, September 26-28, 2023. – P. 51-54.
  6.  Dynamics of the Learning Process of a Multilayer Neural Network when using the AdaDelta Optimization Method / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, V. Brygilevych, V. Kotsun, Yu. Sidelnyk // 2023 24th International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE). – 2023. – September 10-13, 2023. – 23905159 – DOI: 10.1109/CPEE59623.2023.10285140.
  7.  Алгоритм оптимізації AMSGrad і хаос в багатошарових нейронних мережах із стохастичним градієнтним спуском / С. Свелеба, І. Катеринчук, І. Куньо, О. Семотюк, Я. Шмигельський, С. Вельгош, А. Копач, В. Куньо // Електроніка та інформаційні технології. – 2023. – Вип. 21. – С. 64-80. – DOI: https://doi.org/10.30970/eli.21.7.
  8. Свелеба С. Аналіз функції похибки за умови застосування алгоритму оптимізації AMSGrad / С. Свелеба, І. Катеринчук, І. Куньо, О. Семотюк, Я. Шмигельський, С. Вельгош, А. Копач, В. Стахура // Електроніка та інформаційні технології. – 2023. – Вип. 23. – С. 59-69. – DOI: https://doi.org/10.30970/eli.23.6
  9. Gradient Methods for Teaching a Multilayer Neural Network to Recognize Printed Digits / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kunyo, O. Semotyjuk, N. Sveleba, M. Ozhha // 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). – 26-28 September 2022. – Ruzomberok, Slovakia. DOI: 10.1109/ACIT54803.2022.9913121
  10. Convolutional Neural Networks – Deterministic Systems / Sveleba,V. Brygilevych, I. Kuno, I. Katerynchuk, O. Semotyjuk, Y. Shmyhelskyy // 23rd International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE) 2022. – 11-14 September 2022. – Zuberec, Slovakia. DOI: 10.1109/CPEE56060.2022.9919672
  11. Peculiarities of incommensurate modulation behavior during superstructure creation in case of potential symmetry n = 4 / S. Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kuno, I. Karpa, O. Semotiuk // Molecular Crystals and Liquid Crystals. – 2022. https://doi.org/10.1080/15421406.2022.2091282.
  12. SPECIFICS OF THE LEARNING ERROR DEPENDENCE OF MULTILAYERED NEURAL NETWORKS FROM THE ACTIVATION FUNCTION DURING THE PROCESS OF PRINTED DIGITS IDENTIFICATION // Sveleba S., Katerynchuk I., Kuno I., Semotyuk O., Shmygelsky Ja., Sveleba N. // Electronics and Information Technologies. 2022. Issue 17. P. 36–53 Режим доступу
  13. The Role of Sample Size in Multilayer Neural Networks // Sveleba S., Katerynchuk I., Kuno I., Semotyuk O., Sveleba N. // Proceedings – 16th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering, TCSET 2022 Pages 767 – 770 (2022 ) 10.1109/TCSET55632.2022.9767025
  14. Multilayer neural networks – as determined systems //Sveleba S., Brygilevych V., Katerynchuk I., Kuno I., Karpa I., Shmygelsky J., Semotyuk O., Sveleba N.//Computational Problems of Electrical Engineering Journal, vol.11, No 2 pp. 26 – 31 (2021) Режим доступу
  15. Хаотичні стани багатошарової нейронної мережі // С. Свелеба,  І. Катеринчук, І. Куньо, І. Карпа, О. Семотюк, Я. Шмигельський, Н. Свелеба, В. Куньо// Електроніка та інформаційні технології, Вип. 16, ст. 20-35 (2021) https://doi.org/10.30970/eli.16.1
  16. Branching diagrams for a dimensional incommensurate under different symmetry of thermodynamic potential //Sveleba S.A., Katerynchuk I.M., Kuno I.M., Karpa I.V., Velgosh A.S., Shmygelsky J.A., SemotyukO.V.Kuno .V.M. 9th International Conference “Nanotechnologies and Nanomaterials” NANO-2021 , 25 – 27 of August 2021, Lviv, P.451 Режим доступу
  17. Analysis of mechanisms transition from order to chaos of superstructure described by the invariant of Lifshits with N=4 // Sveleba S.A., Katerynchuk I.M., Kuno I.M., Karpa I.V., Velgosh A.S., Shmygelsky J.A., Semotyuk O.V. Kuno V.M. 9th International Conference “Nanotechnologies and Nanomaterials” NANO-2021 , 25 – 27 of August 2021, Lviv, P.450 Режим доступу
  18. The dependence of the fourier spectrum of oscillations of the amplitude function of the incommensurate superstructure on the magnitude of the anisotropic interaction interacting with dzialoszynski invariant / S . Sveleba, I. Katerynchuk, I. Kuno, I. Karpa, O. Semotyuk //Journal of Physical Studies 24(4), Article 4603 [8 pages] (2020) Режим доступу
  19.  Calculation of Fourier Spectra of Amplitude Function of Incommensurate Superstructure Described by Two Components Parameter of Order (N=4) // Serhiy Sveleba, Ivan Karpa, Ivan Katerynchuk, OstapSemotyjuk, Ivan Kuno// 2021 IEEE XIIth International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT) P. 198-202. Режим доступу
  20. Calculation of the phase state of the [N(CH3)4]2CuCl4 crystals//Sergii Sveleba, Ivan Katerynchuk, Ivan Kuno, Ivan Karpa, Ostap Semotiuk, Volodymyr Brygilevych / Computational problems of electrical engineerin/ Vol. 10, No. 2, 2020 P.28-32 Режим доступу
  21. Sveleba, S., Katerynchuk, I., Kunyo, I., Shmygelsky, Y., & Karpa, I. (2019). The lyapunov’s exponents variation on system with incommensurate superstructure under surface energy field. Paper presented at the 2019 11th International Scientific and Practical Conference on Electronics and Information Technologies, ELIT 2019 – Proceedings, 113-116. режим доступу
  22. Sveleba, S., Kunyo, I., Sveleba, N., Karpa, I., & Katerynchuk, I. (2019). The expert system ‘pharmacy’ for determination of availability and conditions of storage of medicinal products. Paper presented at the 2019 11th International Scientific and Practical Conference on Electronics and Information Technologies, ELIT 2019 – Proceedings, 63-66. Режим доступу
  23. Sveleba, S., Katerynchuk, I., Kunyo, I., & Karpa, I. (2019). The modeling of the lyapunov’s exponents for incommensurate superstructures, which is a spontaneous deformation as a parameter of order. Paper presented at the 2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2019 – Proceedings, 1139-1142. Режим доступу
  24. Sveleba, S., Katerynchuk, I., Karpa, I., Kunyo, I., Ugryn, S., & Ugryn, V. (2019). The real time face recognition. Paper presented at the 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies, AICT 2019 – Proceedings, 294-297. режим доступу
  25. Kuno, I. M., Sveleba, S. A., Karpa, I. V., & Katerynchuk, I. M. (2018). Inhomogeneous states of thin-layer crystals with incommensurate superstructure.Journal of Nano- and Electronic Physics, 10(2) doi:10.21272/jnep.10(2).02026
  26. Kunyo, I. M., Kashuba, A. I., Karpa, I. V., Stakhura, V. B., Sveleba, S. A., Katerynchuk, I. M., . . . Kovalenko, M. V. (2018). The band energy structure of (N(CH3)4)2ZnCl4 crystals.Journal of Physical Studies, 22(3), 3301-1-3301-5. doi:10.30970/jps.22.3301
  27. С.Свелеба, І. Катеринчук, І. Куньо, З Любунь. Створення багатовимірного OLAP-куба послуг готельно-туристичного комплексу Прикарпаття. Електроніка та інформаційні технології. – 2017.– Вип.7 . – С. 72–79. Режим доступу

Біографія

Дата народження: 4.03.1983 р.

 

Освіта: вища (2000–2005, Львівський національний університет імені Івана Франка, факультет електроніки)

 

Навчання в аспірантурі: 2005–2008, спеціальність 01.04.10 – фізика напівпровідників та діелектриків (аспірант кафедри нелінійної оптики Львівського національного університету імені Івана Франка)

тема дисертації: Динаміка модульованої структури в діелектричних кристалах [N(CH3)4]2MeCl4 (Me=Cu; Zn; Mn), Cs2HgCl4, Cs2HgBr4 i Cs2CdBr4, в умовах сильного піннінгу

де відбувався захист: Фізико-технічний інститут низьких температур імені Б. І. Вєркіна НАН України

рік захисту: 2009

 

Проекти

Керівник проектів:

  1. Тема СО-66Нр “Мікро- та нанорозмірні сегнетоелектричні кристали для поліфункціональної електроніки”, наукова робота молодих вчених, період виконання – 10.2017 р. – 09.2020 р.

–        Виконавець:

  1. СО-24Ф «Хаотичні стани в модульованих системах» Категорія роботи: фундаментальне дослідження. Керівник проекту: док.фіз.-мат. наук С. А. Свелеба .Термін виконання: 01.01.2022 – 31.01.2024.
  2. Ґрант DAAD DIES “Партнерство університетів України та Німеччини з трансферу технологій”, ґрантодавець Німецька служба академічних обмінів DAAD (Німеччина), період виконання 2019 р. – 2022 р.
  3. Тема НТ-44Нр “Нові наноматеріали на основі ZnO для оптоелектронних та сенсорних пристроїв”, наукова робота молодих вчених, період виконання 08.2016 р. – .07.2018 р.
  4. Ґрант ПН-010115 “Фундаментальні дослідження в галузі природничих наук”, ґрантодавець Компанія “Матеріали Фази Дані Система” (Швейцарія), період виконання 2015 р. – 2016 р.

 

 

 

Розклад