Опис навчальної дисципліни

Після завершення цього курсу студент буде:

Знати :

• основні поняття теорії ймовірностей, статистичного аналізу та випадкових процесів:
• закони розподілу та основні параметри випадкових подій, чисел та процесів;
• статистичні оцінки параметрів розподілу;
• елементи теорії регресії та кореляції;
• статистична перевірка гіпотез.
• елементи дисперсійного аналізу
• закони розподілу та основні характеристики випадкових процесів;
• перетворення випадкових процесів та операції над ними;
• стаціонарні та ергодичні випадкові процеси;
• спектральний опис випадкових процесів;
• потоки подій, їх властивості та класифікацію;
• ланцюги Маркова та марківські процеси;
• основи теорії масового обслуговування.

Вміти:

• розраховувати ймовірнісні характеристики випадкових подій та процесів за заданими законами розподілу ймовірності;
• баєсівський аналіз даних;
• проводити статистичний аналіз гіпотез;
• проводити аналіз випадкових послідовностей МНК;
• описувати лінійні перетворення випадкових процесів у моделі чорного ящика;
• аналізувати процеси на стаціонарність та ергодичність;
• описувати процеси у часовій та спектральній областях;
• застосувати ланцюги Маркова та марківські процеси для розв’язання практичних задач;
• застосувати поняття і співвідношення теорії масового обслуговування для аналізу практичних задач.