Лабораторія високопродуктивних обчислювальних систем

  • Про лабораторію
  • Співробітники
  • Методичні матеріали
  • Дослідження

Основними напрямками роботи лабораторії є:

  • Забезпечення участі Університету у цільовій державній науково-технічній програмі “Український національний грід”.
  • Упровадження у наукові дослідження та навчальний процес нових технологій високопродуктивних обчислень. Розробка методичного забезпечення щодо їхнього використання. Допомога працівникам, аспірантам і студентам Університету у практичній роботі на кластері паралельних та розподілених обчислень.
  • Технічне обслуговування і програмна підтримка кластера паралельних та розподілених обчислень.
  • Проведення наукових досліджень у галузі високопродуктивних обчислювальних систем та сучасних інформаційних технологій.
  • Розробка програмного забезпечення та підтримка інформаційної бази даних факультету.
  • Розробка, впровадження та підтримка програмного забезпечення для дистанційного навчання.
  • Встановлення, налагодження і підтримка апаратного та програмного забезпечення серверів мережі Інтернет і локальних мереж факультету.
  • Забезпечення доступу до інформаційних ресурсів мережі Інтернет і локальних мереж для працівників та студентів факультету електроніки та комп’ютерних технологій.
  • Розробка і підтримка систем управління Веб-сторінками факультету, кафедр, журналів та наукових конференцій.
  • Проведення заходів щодо підвищення інформаційної безпеки локальних мереж.

Працівники лабораторії забезпечують роботу:

Науковий керівник лабораторії Шувар Роман Ярославович

Співробітники

завідувачСТОЛЯРЧУК Олег Володимировичзавідувач
провідний інженерГАБРІЄЛЬ Ігор Ігоровичпровідний інженер
провідний інженерПРОДИВУС Андрій Михайловичпровідний інженер

Методичні матеріали

Дослідження

Основними напрямками досліджень, які проводяться в лабораторії є:

  • нові технології високопродуктивних обчислень на кластері паралельних та розподілених обчислень;
  • обчислення на гібридних кластерах з використанням технології NVIDIA CUDA;
  • розробка ефективних алгоритмів паралельних обчислень;
  • оптимізаційні задачі, дослідження операцій;
  • Data Science, Big Data, Machine Learning;
  • вивчення та розробка методики практичного використання операційних систем (Windows, Linux та Unix-подібних ОС);
  • встановлення, конфігурування серверів (Qmail, Squid, Bind, Apache, Samba, MySQL і.т.д) та налаштування сервісів на їх основі;
  • створення, налагоджування та тестування мереж довільної конфігурації;
  • програмування з використанням сучасних мов програмування;
  • Web-програмування, системи управління контентом, CMS TYPO3;
  • локалізація (переклад українською) програмного забезпечення;
  • налаштування й експлуатація віртуальних середовищ навчання (власні розробки та на основі Moodle);
  • обробка та фільтрація зображень, системи розпізнавання образів, векторизація картографічних матеріалів, оптимізація векторних даних, геоінформаційні системи.