Нейронні мережі (126 Інформаційні системи та технології)

Тип: На вибір студента

Кафедра: оптоелектроніки та інформаційних технологій

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
73.5Залік

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
732Франів  В. А.ФеС-41

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
732ФеС-41Франів  В. А.

Опис навчальної дисципліни

1.1. Метою викладання навчальної дисципліни «Нейронні мережі» є оволодіти основними принципами використання нейромережевого підходу для вирішення задач класифікації, розпізнавання об’єктів та принципами побудови нейромереж різної структури для аналізу та обробки різноманітної інформації.

1.2. Основні завдання вивчення дисципліни: ознайомити студентів з основними принципами використання нейромережевого підходу для вирішення задач класифікації, розпізнавання об’єктів та принципами побудови нейромереж різної структури для аналізу та обробки різноманітної інформації.

.

1.3. Згідно з вимогами освітньо-професійної програми студенти повинні:

знати: переваги та проблеми при використанні нейромереж при обробці інформації; особливості використання нейромережевого підходу для вирішення різноманітних задач опрацювання інформації.

вміти: створювати емулятори та проводити аналіз роботи простих нейромереж; мати навики експлуатації програм емуляції нейромережевих структур обробки інформації.

Рекомендована література

  1. Любунь З. М. Основи теорії нейромереж: Текст лекцій. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007.-142 с.
  2. Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика Перевод на русский язык, Ю.А. Зуев, В.А. Точенов, 1992.193с. . (http://neurnews.iu4.bmstu.ru/html).
  3. Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н. и др. Нейроинформатика. http://oasis.peterlink.ru/~dap/ nneng/ nnlinks/book2/gl1.htm.
  4. Мандзій В.М. Розробка нової модифікації нейромережі Гопфілда для некорельованих зображень. ISSN 0474-8662. Відбір і обробка інформ.2004. Вип. 21(97). 100-105с.

 

Допоміжна література

  1. Минский М. Л., Пейперт С. Персептроны. –М. Мир. – 1971.
  2. Горбань А.Н. Возможности нейронных сетей / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.
  3. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы. Роберт Хехт-Нильсен. Калифорнийский университет, Сан-Диего. http://www.osp.ru/os/1998/04/03.htm.
  4. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России .Александр Галушки. Научный центр нейрокомпьютеров, Москва (095)154-0151. http://www.iu4.bmstu.ru/.
  5. Нейронные сети в медицине. Александр Ежов, Владимир Чечеткин. Институт инновационных и термоядерных исследований, Троицк. Открытые системы N4/97 стр. 34-37. (http://www.iu4.bmstu.ru/.).
  6. А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин, Е.М.Миркес, А.Ю.Новоходько, Д.А.Россиев, С.А.Терехов, М.Ю.Сенашова, В.Г.Царегородцев. Нейроинформатика. http://oasis.peterlink.ru/~dap/ nneng/ nnlinks/book2/gl1.htm.
  7. ЕжовА.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе (серия “Учебники экономико-аналитического института МИФИ” под ред. проф. В.В. Харитонова). М.: МИФИ, 1998. – 224 с.
  8. Е. М. Миркес. Учебное пособие по курсу нейроинформатика. Красноярск 2002. http://www.softcraft.ru/neuro/index.shtml.

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму