Методи розпізнавання образів

Тип: На вибір студента

Кафедра: радіофізики та комп'ютерних технологій

Опис навчальної дисципліни

«Методи розпізнавання образів» є вибірковою начальною дисципліною з циклу професійної і практичної підготовки. нвибі циклу математичної і природничо-наукової підготовки. Для вивчення дисципліни необхідні знання з таких дисциплін: вища математика, фізика, програмування, об’єктна-орієнтоване програмування.

Після вивчення дисципліни студенти повинні:

знати:

  • принципи розпізнавання образів за допомогою визначальної функції;
  • основні методи обчислення векторів ваг визначальної функції
  • методи кластеризації

вміти:

  • вибирати основні ознаки для класифікації образів;
  • вибирати відповідні методи обчислення векторів ваг визначальної функції;
  • Розробляти програми розпізнавання образів.

Рекомендована література

  1. Дж. Ту, Р. Гонсалес Принципы распознавания образпв.–Изд. «Мир», 1978.–414с.
  2. Лепский А.Е.. Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов:Курс лекций. Таганрог:Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.– 155 с.
  3. Потапов А.С., Распознавание образов и машинное восприятие.– С-Пб.: Политехника, 2007. 548 с.
  4. Дэвид А. Форсайт, Джин Понс. [Computer Vision: A Modern Approach Компьютерное зрение. Современный подход]. — М. :«Вильямс», 2004. — 928 с. —ISBN 0-13-085198-1.
  5. Методи розпізнавання образів : Навч. посіб. для студ. / В. М. Заяць, Р. М. Камінський; Нац. ун-т “Львів. політехніка”. – Л., 2004. – 173 c. – Бібліогр.: 21 назв.
  6. Местецкий Л. М. Математические методы распознавания образов: курс лекций / Л. М. Местецкий. – М. : МГУ, 2004. – 85 с.
  7. Айзерман М.А., Браверманн Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин.– М.: Наука, 2004. –384 с.
  8. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. // Проблемы кибернетики.– М.: Наука, 2005. –Вып.33. с. 5-68

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму